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另外7个模型为回归模型，真谛直预测绝缘体材料的带隙能（EBG），真谛直体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。当然，真谛直机器学习的学习过程并非如此简单。
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【结论与展望】该综述从纳米结构设计与合成、真谛直光学性能调控和相关新兴应用等方面系统总结和探讨了基于镧系掺杂MLCS纳米结构的最新研究进展，真谛直并对未来的发展方向作了展望，包括开发更为简便有效的合成方法、探索提升量子产率的途径、开发多功能的纳米平台等，以期进一步推动上转换和稀土发光应用基础研究。真谛直图22MLCSUCNPs的生物成像应用。